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投資人可能忽略的五個中國科技趨勢
中國科技產業正經歷結構性轉變。過去,市場多將中國科技視為以網路與電子商務為主的投資題材;如今已發展為更廣泛的科技投資機會,創新動能正逐步擴散至愈來愈多產業領域。
然而,投資人的認知並未完全跟上這些變化。許多全球基準指數仍高度集中於境外上市的網路平台企業,而市場目光也持續聚焦於少數全球科技龍頭。這使得 A 股企業在推動創新、資本支出及獲利成長方面日益重要的角色,往往容易受到忽視。
隨著中國推動科技自主、產業升級,以及人工智慧應用日益普及,科技產業正快速演變。這不僅形成有別於多數已開發市場的新一輪投資循環,也持續拓展投資機會版圖。
本文將透過五個關鍵問題,探討中國科技投資機會的最新發展。
圖1:全球市值前 30 大科技企業(單位:兆美元)
資料來源:安聯投信、Companies Market Cap,2026年8月14日。*CXMT:長鑫存儲。**CATL:寧德時代。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。
1. 中國科技遠不止網路平台
許多全球投資人仍透過具代表性的 ETF 與基準指數來理解中國科技產業,而這些指數高度集中於境外上市的網路平台企業,涵蓋電子商務、社群媒體及線上服務。近年來,許多此類企業面臨內需放緩、競爭加劇,以及投資需求攀升等挑戰。這使不少投資人將中國科技與這些企業劃上等號,儘管它們僅代表更廣泛科技投資機會中的一小部分。
事實上,中國科技產業遠不止於網路平台,還涵蓋半導體製造、AI 基礎建設、工廠自動化、機器人及醫療創新等眾多領域。由於其中許多企業在中國 A 股市場上市,因此在全球投資組合及基準指數中的占比仍相對偏低。
對投資人而言,這項區別至關重要。儘管境外網路平台仍是市場關注焦點,中國愈來愈多的科技創新、資本投入及獲利成長,其實正來自其他產業領域。掌握這個更廣泛的產業版圖,將有助於了解中國下一階段的創新與成長動能將來自何處。
圖2:中國相關指數自 2024 年 1 月 31 日以來的總報酬(美元,以 100 為基期)
資料來源:安聯投信、彭博,截至2026年8月7日。所引用的指數/基準僅供一般市場比較,並非代表任何特定基金。投資人無法直接投資指數。此外,指數表現未反映相關投資產品可能收取的費用及其他成本,而此類費用可能對績效表現產生重大影響。
圖 3: MSCI 中國 A 股在岸指數產業權重變化(%)
資料來源:IDS GmbH、安聯投信。資料截至2026年7月31日及2016年12月31日。*MSCI不動產產業分類於2016年設立。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。
2. 中國走出不同的創新路徑
許多人在比較中國科技產業與美國時,往往會以輝達(NVIDIA)、台積電(TSMC)及三星電子(Samsung Electronics)等全球知名科技龍頭作為參照。許多這類比較隱含了一項假設,也就是創新的價值主要體現在具指標性的重大技術突破,例如最先進的半導體、規模最大的 AI 模型,或下一代具顛覆性的軟體平台。這樣的衡量方式自然較有利於美國等市場,因為其創新成果往往集中於少數具全球領導地位的企業。
然而,創新並非只有一種模式。美國歷來在前沿研究與突破性技術方面表現突出,而中國的優勢則在於快速擴大新技術的應用規模,並將其融入更廣泛的經濟活動。中國並非依賴少數國家級龍頭企業,而是在眾多產業建立起完整的供應鏈與製造能力。因此,創新所帶來的效益得以惠及更廣泛的企業群體。
這樣的發展成果已反映在多個產業之中。中國已在電動車、電池、自動化、機器人及創新藥等領域建立全球競爭優勢。在許多情況下,成功並非來自單一技術突破,而是源於規模化生產、製造實力,以及快速將新技術推向商業化的能力。
對投資人而言,這構成了一個有別於美國的投資版圖。中國提供的不只是對全球科技龍頭的另一種配置選擇,而是一群受惠於新技術建置、支援與應用的企業。這些企業深度參與中國更廣泛的產業升級與科技創新發展。
3. 中國科技實力愈來愈難以忽視
中國的科技成就常被歸因於政府支持、補貼或產業政策。儘管這些因素發揮了一定作用,但並不足以完全解釋中國在眾多產業中持續提升的競爭力。歸根究柢,領先地位取決於創新能力、產品品質及商業成功,而愈來愈多證據顯示,中國在這三方面皆持續取得進展。
中國的崛起已不再只是規模優勢的故事。如今,中國已成為全球最大的科學研究產出國之一,並在多項具有策略重要性的技術領域建立領先地位。研究成果不僅持續增加,其全球影響力也同步提升。
人工智慧領域的最新發展就是一個很好的例子。隨著 GLM-5.3、Kimi K3 與 Qwen 3.8 等模型相繼推出,中國與美國領先前沿模型之間的效能差距已明顯縮小。
更重要的是,這些進展正逐步轉化為商業成果。中國企業已在愈來愈多產業中建立領先地位,顯示競爭力更多來自產品品質、創新能力及技術實力,而非僅靠政策支持。
對投資人而言,關鍵啟示在於,應愈來愈以競爭優勢,而非過去的既有印象來評估中國科技產業。儘管市場認知尚未完全跟上這些變化,但創新能力提升、商業化進展,以及全球市占率持續擴張等趨勢顯示,中國正逐步從技術追隨者轉變為愈來愈多產業中的科技領導者。
圖4
資料來源:1世界智慧財產權組織(WIPO),截至2025年12月31日;2EV Volumes,截至2025年12月30日;3CIC,截至2024年12月31日;4Xpert.digital,截至2026年3月29日;5LightCounting,截至2026年;6國際能源總署(IEA),截至2026年2月13日;7墨卡托中國研究中心(MERICS),截至2025年4月。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。
圖5A:各國占全球專利的比重
資料來源:世界智慧財產權組織(WIPO),截至2024年12月31日;(右側座標軸)喬治城大學安全與新興技術中心(CSET),截至2023年11月27日。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。過往績效以及任何預測、推算或預估,均不代表未來績效。
圖 5B:STEM 畢業生人數(2020 年,百萬人)及占各國畢業生總數比重
資料來源:世界智慧財產權組織(WIPO),截至2024年12月31日;(右側座標軸)喬治城大學安全與新興技術中心(CSET),截至2023年11月27日。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。過往績效以及任何預測、推算或預估,均不代表未來績效。
圖 6:中國與美國 AI 模型智能指數比較
安聯投信、AI語言模型智能指數(Artificial Analysis Intelligence Index),2026年。該指數結合多項評估資料集,以衡量語言模型在推理、知識、數學及程式設計等領域的能力。AI語言模型智能指數按四個類別加權平均計算:智慧代理(34%)、程式設計(24%)、科學推理(24%)與通用能力(18%)。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。
4. 科技自主帶來更穩健的投資機會
投資人關注的重點,已不再只是中國能否持續創新,而是政策不確定性是否可能削弱其長期投資價值。過去針對網路平台及民間教育機構的監管措施仍令人記憶猶新,使部分投資人對中國科技產業的長期投資前景保持審慎。
然而,當前的科技產業格局與過去有一項重要不同。科技自主與創新已成為中國更廣泛經濟發展及策略布局的重要組成部分。因此,科技不再只是商業成長機會,也已成為國家發展政策的重要支柱。
這一切的核心,在於中國推動科技自主。面對多年來持續升溫的地緣政治緊張局勢及技術限制,中國已將具策略重要性產業的自主發展能力列為優先事項。這不僅是為了降低對外國供應商的依賴,更是為了強化經濟韌性,並在逐步擺脫過去以房地產為主的成長模式之際,培育新的成長動能。
政策支持持續強化這項發展方向。科技創新、人工智慧、先進製造及供應鏈韌性已成為中國長期發展策略的重要核心,並帶動從硬體、基礎建設到實際商業應用等廣泛領域的投資。
這有助於形成有別於許多已開發市場的科技投資循環。美國的 AI 投資大多集中於少數超大規模雲端服務業者(hyperscalers),而中國的支出則分布於硬體、基礎建設及工業應用等更廣泛的產業領域,帶來更多潛在受惠企業與多元的長期需求來源。
對投資人而言,其重要意義在於中國科技投資同時受到商業誘因與國家發展目標的支撐。儘管政策風險無法完全消除,但科技發展的策略重要性意味著,當前推動創新的許多產業正受惠於長期結構性支持。這使中國的科技投資循環更具持續性,不僅受到短期需求帶動,也獲得中國長期經濟發展與科技自主目標的支撐。
圖7:中國圖形處理器(GPU)自給率
資料來源:安聯投信、摩根士丹利,資料截至2026年3月16日。以上資訊僅供說明,不應被視為買進或賣出任何特定證券或策略的建議,亦不構成投資建議。過往績效以及任何預測、推算或預估,均不代表未來績效。
5. 科技股表現強勁,選股更顯重要
中國科技產業近年來表現亮眼,尤其是受惠於 AI 投資及產業升級趨勢的相關領域。隨著投資人關注焦點逐步從網路平台擴展至其他科技領域,許多企業同時受惠於獲利預期改善與評價提升。
強勁的市場表現意味著,部分領域的評價已來到或高於歷史平均水準。然而,值得注意的是,評價上升往往伴隨獲利預期明顯上調。在許多情況下,AI 基礎建設、產業升級及科技自主相關需求成長,已反映在營收加速成長、在手訂單增加,以及獲利預測上調等方面。
對投資人而言,更重要的是區分哪些企業受惠於長期成長趨勢,以及哪些企業的估值可能已超前其基本面表現。儘管長期機會仍具吸引力,未來回報更可能由盈利實現而非市場整體重新估值所推動。因此,更應重視擁有持久競爭優勢、管理團隊執行力強,並明確受益於長期成長動能的企業。
同時,應預期市場輪動與短期波動。科技投資趨勢很少直線上升,尤其是人工智能相關產業,市場情緒可能迅速轉變。然而,這類波動也可能創造投資機會,讓投資人得以布局受惠於科技自主、人工智慧應用、工業自動化及先進製造等長期趨勢的優質企業。
歸根究柢,儘管部分領域的估值已反映較高成長預期,中國科技的投資邏輯仍主要來自獲利成長。持續投資、新技術採用率提升及競爭力改善,顯示相關投資機會仍然可觀。對投資人而言,挑戰已逐漸不再是是否參與這項投資主題,而是如何辨識其中最具投資價值的領域與企業。
總結
許多投資人仍習慣透過網路平台及中美科技比較的框架來看待中國科技。然而,中國愈來愈多創新、資本投資與獲利成長,其實來自更廣泛的A股上市企業。中國的優勢不僅在於創新本身,也在於製造、規模化與商業化新技術的能力。
科技自主、人工智慧技術的推廣與經濟轉型,已將創新從商業機會提升為國家發展重點。這有助於形成橫跨多個產業、支持長期資本投資的跨產業的投資趨勢。隨著這些措施轉化為更強勁的獲利成長、更高的市占率與更佳的全球競爭力,投資人認知與實際情況之間的差距正持續縮小。
我們持續看好顯著的長期成長潛力。經歷一段強勁表現後,未來報酬可能更取決於獲利成長及個別企業實現預期的能力。對投資人而言,關鍵挑戰已不再是認識這項機會,而是辨識最有可能成為下一代科技領導者的企業。