【基金快訊】AI人工智慧的里程碑 - 生成式AI、ChatGPT的顛覆式創新

• ChatGPT和生成式AI將人工智慧引入大眾眼前
• 加速跨產業、跨領域至跨部門的廣泛應用機會
• 顛覆式創新將持續

“2023年，AI人工智慧的發展正處於重大的轉折點，而生成式AI是促成這一大躍進的關鍵，廣大的使用者首次感受到AI人工智慧所能創造的應用機會和龐大潛力”

“ChatGPT為一種機器的深度學習模式，其基礎技術已經歷多年的發展，預期隨著與第一線使用者更為相關的應用場景擴大，整體AI人工智慧的發展也將進一步加速”

生成式AI的機會與潛力

生成式AI屬於一種機器的深度學習，藉由數據訓練機器來執行任務，或在沒有人為指導的情況下進行預測及決策，近期在學習的方式上取得了顯著的技術成果，大多數的初始訓練模型涉及監督學習，意味著需要由人為其數據進行分類，貼標(labeling)，例如將圖像進行辨識，判別為各種動物，或將社交媒體上的發文、推文註記為政治相關等等，但生成式AI的最新階段已可在無監督的情況下，根據數據庫資料，進行演算及做出預測判斷，從初期的辨識動物圖像，進階成創建動物圖像，這一過程使用名為DALL-E的技術，能夠根據描述性詞彙來創作畫作，而聊天生成預訓練變換模型(ChatGPT)可以根據提示，編寫經濟評論甚至是編撰程式碼，其所涉及的技術已有多年發展，自2018年以來，包括Meta Platforms、Microsoft、Google等公司均建立了其各自研發的GPT模型。ChatGPT是大型語言模型(Large Language Model LLM)的其中一個範例，本質上藉由大量數據進行訓練，隨著更多的學習，提高準確率，在各種業務的應用比率也將隨之增加。

我們可以想像在許多層面，藉由這樣的AI人工智慧技術能協助員工節省時間，提高效率，並進行更多提高客戶面對面體驗的服務，創造更高的企業價值，僅在生成式AI領域，未來十年市場商機上看1200億美元，年複合成長率高達27%。

展望與策略佈局

雖然生成式AI的技術已經發展了幾十年，但毫無疑問，ChatGPT和DALL-E等促進其邁向下一個里程碑，尤其在無人監督的深度學習領域的突破，有望大幅加速訓練的進程，從而在更廣泛的場景中使用。我們認為隨著生成式AI的發展，在醫療保健、金融、交通等許多領域有望率先擴大應用範疇，但包括更友善的應用介面及工具，準確度和可靠性，都是當前仍然須克服的關鍵課題，整體而言，我們樂見其驅動AI人工智慧的發展。

在未來佈局上，AI基礎領域，包括硬體需求增加、設備升級、基礎設施的建設，如5G、邊緣計算，都是支持AI人工智慧發展的基礎，AI應用領域在ChatGPT和生成式AI的發展下，有望協助企業提高效率並降低成本，包括軟體、雲端、資安等領域則可望率先應用並受惠，而AI可涉入產業因結構因素，如自動化、數位轉型及應用層面廣泛，預計也將是促進AI應用加速的一大助力，這包括汽車、消費、金融及醫療等領域。

我們仍處在AI帶來的顛覆式創新周期的早期階段，我們相信人工智慧應用能夠替企業帶來顯著的成長助益，並創造長期的股東價值，特別是在以顛覆式創新為特徵的環境中，而選股將是掌握契機的關鍵。

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